这篇文章介绍了使用Screen工具来解决在处理大规模数据库导出和导入任务时遇到的困难。由于数据量庞大（超过200GB），导出过程耗时长且容易在后台中断，导致失败。作者通过搜索发现Screen功能强大，能够在后台挂起任务，避免中断问题。屏幕会话可以创建（使用命令“screen -S 窗口名”），查看活动会话（“screen -ls”），以及重新连接到会话（“screen -r 窗口名”）。如此一来，即使关闭SSH或终端，后台任务仍能持续运行，确保大文件的导出和导入更为高效和稳定。相比于使用nohup命令，Screen提供了更佳的控制和交互性，是处理大数据任务的理想工具。本文强调了Screen在大数据环境中如何保障任务不中断，为相关运维提供了实用方案和建议。——由米芾AI生成，内容仅供参考！

好的，这是为您生成的文章摘要： 本文主要介绍了两种常见的死锁问题排查方法：代码层面死锁与数据库SQL死锁。对于代码层面的死锁，可以通过Java的`jstack`命令来分析线程堆栈，该命令能明确指出发生死锁的线程信息。当多线程操作数据库导致死锁时，则需转向数据库层面进行排查。 针对数据库SQL死锁，文章提供了一套排查步骤：首先，通过`show OPEN TABLES`和`show processlist`命令，可初步判断是否有表被锁定并查看当前活跃进程。随后，通过查询`INFORMATION_SCHEMA`中的`INNODB_LOCKS`和`INNODB_LOCK_WAITS`系统表，可以进一步详细分析当前持有锁和正在等待锁的事务，从而精准定位死锁源头。 ——由米芾AI生成，内容仅供参考！

我们在 git 使用的过程当中，经常会遇到各种情况。下面这种情况，就是我在实际操作的时候，遇到的一个场景： 我在 本地仓库当中, 提交过一份代码，但是代码还没有上传到网络远程仓库。 现在，我自己不小心删除了之前提交的本地仓库记录， 可是眼下这个 本地提交的记录，我还是很需要的，这种情况下应该怎么处理

本文指出了一个Spring声明式事务失效的常见问题。当一个类中的方法（如`autoMatch`）通过`this`关键字直接调用同一个类中另一个被`@Transactional`注解标记的方法（如`manualMatch`）时，声明式事务会失效。 根本原因在于，Spring的声明式事务是基于AOP代理实现的。通过`this`进行的内部调用会绕过代理对象，直接调用目标方法，导致事务增强逻辑无法被执行。 正确的解决方案是，必须通过Spring容器管理的代理Bean来发起调用。如文中的示例，通过`SpringUtil.getBean()`获取当前类的代理实例，再用该实例调用事务方法，即可确保事务被正确应用。 由米芾AI生成，内容仅供参考！

分析堆信息指标 堆信息 堆内存 dump 没挂：