本文记录了频繁Young GC（YGC）导致系统卡顿的排查与优化全过程。首先通过 ‑XX:+PrintGCDetails 等参数开启详细GC日志，重点解读日志中的GC时间、频率、堆使用情况以及对象晋升分布。通过统计YGC间隔和real耗时，判断是否存在频繁且耗时过长的回收；进一步分析Eden 区填充速度、Survivor 区利用率和老年代增长趋势，识别对象提前晋升或大对象直接进入老年代等根本原因。针对发现的问题，提供了增大新生代 ‑Xmn、调整 SurvivorRatio、提升 MaxTenuringThreshold、设置 PretenureSizeThreshold 等JVM参数的调优方案，并强调代码层面减少临时对象创建的重要性。最后推荐 GCViewer、GCeasy 及 jstat、jcmd 等自动化分析工具，以提升诊断效率。整体思路是先定位日志关键指标，再逐步调整内存布局，确保GC停顿时间下降，系统响应恢复正常。——由米芾AI生成，内容仅供参考！

本文介绍了Java中的`yield`关键字，它主要用于增强`switch`表达式的返回值能力。对于简单的单行`case`分支，可以直接使用`->`返回结果。然而，当分支逻辑复杂，需要用`{}`代码块执行多条语句（如业务计算、条件判断）时，`yield`关键字就成为必需。它可以在代码块内部显式地指定该分支的返回值。这一特性使得Java的`switch`表达式在处理复杂场景时更加灵活和清晰，功能上类似于Kotlin中的`when`表达式，有效提升了代码的可读性。 由米芾AI生成，内容仅供参考！

本文提供了一段高级MySQL脚本，用于在指定数据库中，批量搜索符合特定条件的表和数据。 该脚本的核心思路是动态构建一条完整的SQL查询语句。它首先通过查询`information_schema.columns`元数据表，筛选出表名符合特定模式（如包含'project'）且包含文本类型字段（如VARCHAR, TEXT）的所有表。然后，它为每个符合条件的表生成一个独立的查询语句，该语句会检查表内所有文本字段是否包含目标搜索值。最后，利用`GROUP_CONCAT`函数将所有子查询用`UNION ALL`连接成一个庞大的、可直接执行的SQL语句，一次性返回所有匹配结果。 脚本还特别提示，为防止生成的查询语句过长超出系统限制，可能需要预先调高`group_concat_max_len`的会话变量值。 ——由米芾AI生成，内容仅供参考！

本文主要介绍了基于模板方法设计模式的应用实践，特别强调抽象类在实现中的核心作用。第一个示例展示了钉钉事件监听器的设计，通过抽象类定义统一的事件处理框架，配合重写具体事件类型的方法，实现对多样事件的灵活应对。核心逻辑包括事件类型判断、同步锁管理和事件分发，体现了模板方法的结构清晰和扩展方便的特点。第二个示例是服务器信息采集系统，抽象类定义了硬件信息获取的基础接口（如获取IP、MAC、CPU序列号等），不同操作系统（Linux、Windows）通过继承实现具体实现，保证了代码的可维护性和平台扩展性。第三个例子是资产扫描器和支付服务的抽象设计，体现了通过模板方法实现操作流程的标准化，具体逻辑由子类实现，确保不同实现之间逻辑一致但又具备差异化能力。整体而言，这些案例充分显示了模板方法模式利用抽象类抽象公共流程、由子类扩展个性化逻辑的优越性，为复杂系统的结构设计提供了有效解决方案。——由米芾AI生成，内容仅供参考！

这篇文章介绍了使用Screen工具来解决在处理大规模数据库导出和导入任务时遇到的困难。由于数据量庞大（超过200GB），导出过程耗时长且容易在后台中断，导致失败。作者通过搜索发现Screen功能强大，能够在后台挂起任务，避免中断问题。屏幕会话可以创建（使用命令“screen -S 窗口名”），查看活动会话（“screen -ls”），以及重新连接到会话（“screen -r 窗口名”）。如此一来，即使关闭SSH或终端，后台任务仍能持续运行，确保大文件的导出和导入更为高效和稳定。相比于使用nohup命令，Screen提供了更佳的控制和交互性，是处理大数据任务的理想工具。本文强调了Screen在大数据环境中如何保障任务不中断，为相关运维提供了实用方案和建议。——由米芾AI生成，内容仅供参考！